Lluminai

For Enterprises

現場のデータは、もっと働ける。

PLM・ERP・MES・QMS・現場等に Excel・PDF・紙などで散在しているデータを、データ種別ごとに自律的な構造化手法で LLM-Ready に変換。バリューチェーンの川上から川下まで一気通貫で AI が情報精査・抽出し、データに基づく QCD 改善を実現します。

Step 01

現場に散在するデータ群

  • 仕様書・契約書
  • 図面・CAD
  • 日報・手書きメモ
  • 検査記録
  • 音声・画像
  • 熟練ノウハウ

Step 02

データの構造化（LLM-Ready 化）

データの種類や形式ごとに自律的に構造化手法を決定し、AI が読みやすい形に変換します。

Lluminai Core

  • OCR・VLM
  • AI Agent
  • RAG
  • Fine-tuning

Step 03

データに基づく QCD 改善

  • 設計過去図面の検索・変更通知
  • 調達仕様変更検知・影響分析
  • 製造熟練知の共有・活用
  • 品質不良兆候の早期発見
  • 保全停止原因の即時特定

Track Record

数字で見る、ルミナイの実績。

PoC で終わらせず、実運用まで届けるための品質を追求しています。直近の実績数値です。

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PoC から本開発・継続契約への移行率

出典: ルミナイ実績

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自社カスタマイズ VLM による日本語 OCR 精度

出典: ルミナイ社内ベンチマーク

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AI Agent 出力精度（人評価・LLM 評価の平均）

出典: ルミナイ実績

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運用中の AI システムによる平均工数削減率

出典: ルミナイ実績（運用案件平均）

「やって終わり」ではなく、貴社の現場で動き続ける AI に。本開発・内製化までを一気通貫で伴走します。

Approach

貴社独自の AI システムを、3 つのアプローチで実装

現場の業務とデータから出発し、貴社固有の AI を設計・構築・運用まで伴走します。汎用パッケージでは届かない領域に踏み込み、定着するまで併走するのが、ルミナイの AI ソリューション開発です。

Knowledge

ナレッジ構造化

貴社の現場に散在する図面・規格・議事録・暗黙知などを、実地調査とヒアリングから整理し、AI が扱える形へと設計・構築します。ユースケース定義から定着までご一緒に。

Model

産業特化 AI モデル開発

貴社固有のデータ・業務に合わせた専用 AI モデルを設計・開発します。汎用 AI で精度が出ない領域、社外送信が許されない領域でも、貴社の現場で動く AI を一緒に作り込みます。

Agent

業務 AI エージェント実装

見積・受注・製造・物流など、貴社の業務工程に組み込む AI エージェントを設計・実装し、運用まで伴走します。汎用パッケージでは届かない、貴社業務の文脈をそのまま動かします。

Process

AI ソリューション開発の流れ

上記 3 つのアプローチを、戦略策定から内製化支援まで 4 ステップで一気通貫に進めます。「やって終わり」ではなく、貴社チームが自走できるところまで伴走します。

  1. 01

    戦略策定

    経営課題からAI活用シナリオを描く

  2. 02

    PoC

    4〜8週で価値を実証

  3. 03

    本開発

    プロダクションレディなシステムを構築

  4. 04

    内製化支援

    貴社チームが運用・改善できる体制へ

Our Product

製造業向け AI エージェント
「Lluminai」

AI Oriented OS for Manufacturing

産業データを AI Ready にし、

ものづくりの意思決定を加速することで、

現場の技術を次の世代に繋ぐ。

設備保全・生産技術・品質保証・生産管理の意思決定を、既存システムに触れず加速します。MCP オープン接続でデータは元の場所に残したまま、AI が必要なときに必要な分だけ横断参照・推論します。

詳しく見る
AI エージェント Lluminai 生産技術エージェントの画面イメージ

Product

AI エージェント「Lluminai」でできること

製造業向け AI エージェント「Lluminai」は、設備保全・生産技術・品質保証・生産管理の意思決定を加速します。横断データ・判断アシスト・ナレッジ継承の 3 つの中核機能を、磨き上げたプロダクト基盤として備えた上で、お客様のユースケース・業務・既存システムに合わせて提案・検証・実装・運用まで一貫して伴走します。

※ 開発中の「Lluminai」の主要機能をご紹介しています

データ横断参照

既存システムに触れず、AI が必要なデータを横断で読みに行く

  1. ❶ERP・MES・CMMS・PLM・QMS 等の既存システムに MCP で接続
  2. ❷データを Lluminai に集約せず、元の場所のまま「読みに行く」
  3. ❸用途に応じて範囲・期間・粒度を AI 側で動的に絞り込み

意思決定アシスト

設備保全・生産技術・品質保証・生産管理の判断材料を AI が整える

  1. ❶現場の事象 (異常停止 / 不良 / 納期遅延 等) を Lluminai に投げる
  2. ❷AI が関係する既存システムを横断し、事実関係を集約
  3. ❸過去の類似ケースと照合して、仮説と対応案を提示

ナレッジ継承

熟練者の判断を、組織のスキル資産として自動蓄積

  1. ❶日々の判断・対応の結果を Lluminai にフィードバック
  2. ❷良かった判断のロジックをスキルとして自動保存
  3. ❸同じ場面で若手・新任者が過去ベテランの経験をそのまま再利用
詳しく見る

Case Studies

支援実績

Why Lluminai

なぜルミナイか

アカデミックな知見に基づくAIの専門性

東京大学等を背景に持つメンバーで構成。最新技術をキャッチアップするR&D体制で、論文レベルの知見を実案件に降ろします。

多数の実証実験で蓄積した現場知見

自社でのM&A推進・PoC・本開発を通じて蓄積した現場経験。長年製造現場を牽引してきた顧問の支援のもと、本当に効く打ち手を設計します。

スコープに縛られない柔軟で機動的な推進力

まずは小さくクイックな成果に拘る組織文化。お客様のニーズに合わせて柔軟にスコープを調整しながら推進します。

情報収集段階でも気軽にご相談ください。

ご相談は無料です。お気軽にお問い合わせください。

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