背景
現場での設備点検のメモ書きを、事務所に戻って報告書に書き直す作業の工数が逼迫し、残業時間や人件費が課題化。AI 技術の活用を模索していた。
提供したソリューション
- 現地メモ書きデータの確認
- データ・予算に合わせた技術選定
- PoC 要件定義
- OCR + RAG 技術を組み合わせた報告書作成エージェントのプロトタイプ構築
- 本番開発ロードマップ提案
成果
- 現場データに基づいた技術選定により、高精度な OCR + RAG 構築
- 各種マスタデータ・報告書フォーマットも LLM が出力しやすい形式に変更し、実務で使いやすいシステムを実現
- 社内システムのため UI/UX は必要最小限に絞り、使いやすさと開発コスト抑制を両立
期間: ロードマップ支援 2ヶ月 → ソリューション開発支援 4ヶ月