導入前の課題
試作品の設計パラメータ設定が過去データ・経験則に依存し、試行錯誤に時間とコストがかかっていた。
ソリューション
約 2 ヶ月間の PoC プロジェクトとして、過去の試作品報告書データを学習させた LLM に、設計パラメータの候補生成機能を組み込み、精度を検証。
成果
LLM 提案によるパラメータ候補が、実際の設計検証で十分な妥当性を示し、試作準備工数の短期的な削減可能性と本格導入検討に向けた有用性を確認。
期間
約 2 ヶ月（要件定義 〜 PoC 評価まで）
体制
当社 PM、AI エンジニア各 1 名がお客様プロジェクトチームに準委任参画